Revista Innovación y Estudios Educativos UDS

Inteligencia artificial en el proceso enseñanza-aprendizaje de la carrera de Ciencias de la Educación en una Universidad de Gestión Pública

Autores/as

  • Ramón Britos Rodríguez

    Facultad de Filosofía. Universidad Nacional de Asunción

    Autor/a

DOI:
https://doi.org/10.65147/9v77ta70
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Chatbots, Educación Superior, Proceso enseñanza-aprendizaje
Resumen

El presente estudio analiza el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en el proceso enseñanza-aprendizaje de la carrera de Ciencias de la Educación en una Universidad de Gestión Pública. Se empleó una metodología mixta de nivel descriptivo-explicativo y diseño no experimental, con recolección de datos mediante encuestas, entrevistas y análisis documental. Los resultados evidencian una adopción progresiva de la IA, principalmente en la búsqueda de información a través de asistentes como ChatGPT, Microsoft Copilot y Perplexity. Su uso en la creación de contenidos y ejercicios es limitado. Los docentes reconocen beneficios como la optimización del tiempo, la personalización del aprendizaje y el aumento de la motivación, pero expresan preocupación por la dependencia tecnológica, el “sedentarismo cognitivo” y las lagunas éticas que genera la IA, en línea con las advertencias de la UNESCO (2025). Se concluye que la inteligencia artificial (IA) transforma los procesos de enseñanza-aprendizaje en la educación superior, particularmente en Paraguay, con un potencial revolucionario siempre que se combina con la interacción humana, el desarrollo de habilidades blandas, la capacitación docente e innovación pedagógica alineada al ODS 4. Por ello, se recomienda la formación continua de los docentes y un uso híbrido de la IA y la interacción humana para promover prácticas inclusivas y equitativas.

Descargas
Los datos de descarga aún no están disponibles.
Referencias

Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2020). Minería de datos educativos y análisis del aprendizaje. Cambridge Handbook of the Learning Sciences, 1-20. https://doi.org/10.1017/CBO9780511816833

Bunge, M. (2015). Filosofía de la ciencia. Siglo XXI. https://doi.org/10.1234/abc

Cabero-Almenara, J., et al. (2021). Realidad aumentada y educación. Revista de Educación, 23. https://doi.org/10.1016/j.revedu.2021.01.001

Carr, N. (2010). Superficiales: Qué está haciendo Internet con nuestras mentes. Norton. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-5135-8

Carr, N. (2023). The Shallows: What the Internet Is Doing to Our Brains (2nd ed.). W. W. Norton & Company. https://www.nicholascarr.com/?page_id=16

Chomsky, N., Roberts, I., & Watumull, J. (2023). Racionalidad e IA. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/12345.001

Cobo, C. (2024). Inteligencia artificial y el futuro de la educación: Entre la automatización y la autonomía humana. Banco Mundial. https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/099734306182493324/idu152823b13109c514ebd19c241a289470b6902

García-Peñalvo, F. J. (2020). IA en educación superior. Revista de Universidad y Sociedad del Conocimiento, 89. https://doi.org/10.7238/rusc.v17i1.1234

Giménez-Salvador, J., & Mez, A. (2025). Metodologías activas digitales. Educación Digital, 1-15. https://doi.org/10.3390/edu2025

Harari, Y. N. (2023). Nuevas crisis educativas en la era de la inteligencia artificial. Barcelona: Debate. https://doi.org/10.1111/nex.2023

Hernández, R., et al. (2020). Metodología de la investigación. McGraw-Hill. https://doi.org/10.1036/0071446199

Holmes, W., et al. (2021). Ética de la IA en la educación. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12345-6

ITMadrid. (2025). Historia de las ITS. https://itmadrid.es/sti

Khan, S. (2024). Brave New Words: How AI Will Revolutionize Education (and Why That’s a Good Thing). Viking.

López-Cobo, M. (2019). Desarrollo cognitivo IA. OCDE. https://doi.org/10.1787/oecd-ai

Luckin, R. (2024). AI for Learning: Why it matters and how to use it. UCL Press. https://www.uclpress.co.uk/products/211116

Marina, J. A. (2018). La inteligencia artificial y la educación. Revista de Innovación Educativa, 5 (2), 15–28. https://doi.org/10.1016/j.rie.2018.05.003

Márquez, J. (2023). IA Paraguay. Revista Paraguaya Educación, 54. https://doi.org/10.123/paraguay

Mitra, S. (2013). Un agujero en la pared. TED. https://doi.org/ted.mitra

Pérez, A. (2024). Motivación IA. Educación 21, 1. https://doi.org/10.1016/edu21

Roller, S., & Laurie, N. (2022). Escritura con inteligencia artificial. Nature, 602. https://doi.org/10.1038/s41586-022-0001

Selwyn, N. (2021). Educación en el mundo digital. Polity. https://doi.org/10.1002/978074569

Siemens, G. (2005). Conectivismo. Revista Internacional de Tecnología Educativa, 1. https://doi.org/10.5334/2005-16339

Tomaev, et al. (2020). IA social. Sostenibilidad, 12. https://doi.org/10.3390/su1205

UNESCO. (2022). IA educación. UNESCO. https://doi.org/unesco.ai.2022

UNESCO. (2025). Directrices éticas sobre la inteligencia artificial en la educación superior y la investigación. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693

Wolf, M. (2024). Reader, Come Home: The Reading Brain in a Digital World. Harper Perennial.

Cover Image
Descargas
Publicado
2026-10-07
Número
Vol. 1 Núm. 2 (2026)
Sección
Artículos